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  • 關注 | 服務機器人智能化應用場景不斷豐富 未來行業市場前景廣闊

    導語 隨著人工智能和物聯網技術的不斷發展,作為一種智能硬件,服務機器人產品將通過與軟件加深融合的方式對傳統設備進行智能化改造,不斷實現更為強大的功能和更為豐富的應用場景;作為物聯網生態系統中的信息交換中樞,服務機器人還將借助互聯網和云為其他聯網設備提供隨時、隨地的信息輸入,并通過人工智能技術進一步代替用戶對其它聯網設備進行自主操控,為用戶提供智能化服務,市場前景十分廣闊。
     

    服務機器人功能逐漸強大  未來行業市場前景廣闊


            據前瞻產業研究院發布的《服務機器人行業發展前景與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示,2014年全球服務機器人市場規模約為59.7億美元,2010-2014年均復合增長率10.8%。2015年度全球服務機器人銷售額已達68億美元,預計2015-2018 年全球服務機器人市場總規模約394億美元,四年年均復合增長率21.07%。


            中國服務機器人銷售額統計分析


            目前,中國服務機器人行業還處于初級發展階段,其中,大部分產品還處于研發試驗階段,而投入使用并且實現產業化的服務機器人產品還很少。2016年,中國服務機器人的市場規模達到38.8億元。隨著行業技術的不斷成熟和產品應用場景的不斷拓展,對服務機器人的需求逐漸提升,預計2018年中國服務機器人銷售額將近60億元,達到59.6億元。


            中國服務機器人企業地區分布分析


            在中國服務機器人企業地區分布方面,廣東占比最高,全國占比達到28.6%;排名第二的是北京,占比為24.5%;排名第三的是上海,服務機器人企業占全國服務機器人企業的11.9%;其后分別為江蘇和浙江,占比分別為7.5%以及7.3%。


            1、專業級服務機器人繼續向各行各業滲透,并在部分行業率先實現爆發和普及;個人家用服務機器人產業形態將日益豐富,功能會逐漸整合


            服務機器人在商用各個行業中都有廣闊的發展前景,醫療、金融、倉儲/物流、客服/餐飲等領域中專業服務機器人市場潛力巨大,是現階段的發展熱點。其中,倉儲機器人由于任務容易系統化和量化,所以會率先實現爆發和普及;客服、迎賓、餐飲等場景對機器人技術要求較低,目前語音交互、環境感知、激光雷達等軟硬件技術已經基本滿足這些場景的需求,隨著機器人實現量產、成本和價格下降,可以較快實現規模化機器換人


            無人駕駛作為廣義服務機器人產業的一個重要領域,由于對技術水平、基礎設施、政策法規支持等多方面要求較高,預計未來兩年仍處于技術提升、數據積累和設施鋪設階段;國防、救援等特種機器人在國家政策的支持下,會繼續往專、精、深方向發展。


            在個人/家用等消費級領域,掃地機器人產品形態和技術成熟,玩家增多,已經成為家用領域率先爆發的品類,未來市場滲透率會持續提高;陪伴類智能機器人目前仍以兒童陪伴為主,主打早教、生活助手等功能,部分產品突出編程、互動娛樂等特色,具有較強的玩具屬性。整體而言,該領域產品眾多,質量參差不齊,產品體驗、外觀和功能多樣性將成為消費者購買的重要評判指標。


            隨著擁有核心技術的公司陸續開放技術平臺和解決方案,未來產品品類和形態會呈現多樣化趨勢,而功能則會逐漸整合,或以模塊化方式提供給不同的消費群體;老年看護類機器人雖然存在市場缺口,但場景任務復雜,對技術要求高,研發難度大,生產成本也較高,目前仍處于探索階段,未來有可能與其他家用機器人產品進行整合,或以社區為單位進行推廣和普及。


            2、專業級服務機器人將向專業化、細分化、系列化方向發展,家用服務機器人向平臺化、融合化、多樣化方向發展


            專業級服務機器人主要面向特定行業、特定場景、特定業務的需求,目的是通過機器換人,實現降本增效,因此這一領域的機器人產品會朝著專業化、系列化、細分化方向發展,即對特定業務的處理能力越來越專業,產品功能越來越細分,針對特定行業不同場景和任務、或特定行業特定場景不同任務的產品會形成矩陣和系列,逐步滿足各行各業的自動化和智能化需求。家用服務機器人領域,由于場景和核心需求的相似性,智能機器人產品未來會形成2-3種主流系統和技術平臺,這些平臺將融合家居場景下主要的交互、工具和應用等功能。基于這些平臺和功能,市場會爆發出針對不同消費群體的喜好、個性化需求的多種形態、價格和功能組合的產品。


            3、服務機器人內部會融合人工智能技術實現智能交互和識別感知,外部會借助物聯網技術實現智能互聯,并基于云計算、霧計算、大數據分析等技術實現線上、線下數據的實時流通、自動管理和分析決策。


            人工智能技術作為推動服務機器人產業發展的主要動力之一,已經成為服務機器人產品不可缺少的核心技術。同時,物聯網、云計算、霧計算、大數據技術也會讓服務機器人成為下一代交互終端、數據入口和計算平臺。未來,服務機器人將從聯網感知、認知、交互,發展到機器人自主分析、判斷和決策階段。


            在專業級領域,服務機器人通過對行業業務數據、線上線下交易、交互數據的積累和分析處理,智能化水平將會快速提升,人與機器人的關系,也會從人控制機器、人機協作,向機器自主決策、甚至對人工進行監測的方向發展。


            在個人家用領域,隨著人工智能技術、產品形態、以及產業鏈的逐漸成熟,家用智能機器人將成為家居場景下新的計算平臺和流量入口,其系統平臺上將接入出各種各樣的內容和應用,這些應用會結合新的投影、顯示和屏幕技術,滿足家居場景下包含視覺、聽覺、體感等多交互方式的游戲、教育、娛樂、社交、生活等不同需求。同時,智能機器人通過對用戶行為和交互數據的積累和學習,也將實現更加個性化、主動化的交互,為用戶家庭生活提供更豐富、更便捷、更智能的體驗。

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