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  • 關注 | 商用服務機器人已成投融資寒冬里的小風口

    導語 "資本寒冬"是2018年的一個熱詞, 但資本寒冬到底給投融資公司和創業企業帶來了什么影響,我們卻不得而知。本文將通過投融資數據,探尋AI領域尤其是商用服務機器人領域的風口,淺析資本寒冬里"風口"背后投資邏輯的轉變;進而對2018年度表現亮眼的商用服務機器人主要競品,進行設計類型、產品類別、功能、應用場景等分析,初步判定行業內主要玩家的戰略定位和能力優勢,為行業從業者提供參考。

     

     

            2018年商用服務機器人逆勢融資,成為小風口

            從新成立公司數量來看,2015年20895家、2016年12012家、2017年6672家,2018年1-9月新增公司數量1245家,相比有明顯的下降。

            從投資基金募資額來看,風頭正勁的2014年到2017年,得益于IPO開閘及移動互聯投資的浪潮,股權投資基金募資額分別為5117億元、7849億元、13712億元及17888億元,呈穩步上升態勢。2018年在資管新規、二級市場估值水平回歸理性、IPO收緊等因素的影響下,上半年募資金額為3800億元,同比下降55.8%。尤其是隨著共享經濟泡沫破裂,企業接連走向倒閉,在充滿浮躁的環境下,仿佛來了一場急剎車,加深了人們對市場環境惡化的印象。

            以上現象一方面預示著市場的緊縮,另一方面也是市場從早期轉向成熟期的必然。

            互聯網巨頭由于其較大的投資占比,在一定程度上代表了整個投資市場的風向。各巨頭在2018年的投資并購,目的多是完善自身生態鏈。2018年上半年,騰訊完成交易90起,主要投資大文娛、企業服務及人工智能三大領域;阿里巴巴完成交易73起,主要投資零售解決方案公司;百度完成交易34起,主要投資智能硬件公司。整體來看,人工智能領域是大家普遍看好的為數不多的領域之一。

            從投融資事件來看,2018年企業服務類公司共獲得1652起投資,約占總數的30%;從熱點來看,人工智能、前沿科技、消費升級是投資機構的投資熱點;從人工智能細分領域來看,商用服務機器人行業表現最為亮眼。

            2018年主流商用服務機器人企業融資詳情如下:

            從融資階段看,13家具有代表性的商用服務機器人公司中,依托于工業機器人的新松已于2009年上市,7家在2018年獲得新一輪融資,只有進化者、康力優藍、擎朗、穿山甲4家公司暫未融資,希格斯動力為2018年新成立的公司,融資金額5000萬,勢頭猛進。從整體來講,約69%的行業融資率,側面反映了商用服務機器人的"小風口"氣質。

            從融資輪次看,處于PreA、A、A+輪的企業有7家,B輪有2家,C輪有3家,新松雖已上市,由于脫胎于工業機器人,優勢并不顯著,可以說目前行業內還沒有嚴格意義上的上市公司,整個行業尚未形成壟斷局面,仍存在很多變數和機會,處于較好的投資進入階段。

            從成立時間看,2010年之前成立的企業有2家,2010-2015年間成立的企業有7家,2016年及以后成立的有4家。由于技術的快速迭代,約占總數30%的企業為3年內成立的,如果能在短時間內,完成對細分優勢領域的快速布局,無疑能為以后的勝出奠定先機。

            從公司規模看, 500人以上的大規模企業有2家,150-500人中等規模的有4家,大多數企業員工數量在150人以下。這主要與機器人行業所處的發展階段有關,由于整個行業發展時間偏短,加之對員工技能、素質要求較高,行業管理、硬件成本投入金額大、回報周期長,所以只有做機器人生態的企業,公司規模偏大,一般服務機器人公司,規模都不大。

            從所處地域看,北京5家,深圳3家,上海2家,黑龍江、遼寧、江蘇各1家,考慮人才、科研、技術、生產等產業鏈及資源的集約利用等多方面因素,北京、深圳、上海依然是服務機器人行業的最優發展基地。

            小風口的背后——寒冬里投資邏輯的轉變

            在投資回歸理性的時代,很多人信奉的理念是:找對人、找對品類、長線投資,從更微觀的層面,又要抓住市場的最佳切入點、生命周期、資源有效分配等機遇,這就激勵投資人深度挖掘投資紅利,在時間中思維、在產品中思維、在資源中思維,多角度考察項目。

            1)挖掘投資紅利

            2018年以來,以流量鋪廣度的邏輯越來越難,抓流量紅利越來越難,資本轉而尋找其它紅利,目前兩個紅利較被看好,一是技術紅利,二是品牌紅利。這兩個紅利,從本質上講,更具有長遠的可持續性。有技術實力,尤其是有原創技術的項目,會被長期看好;有品牌塑造能力的項目,會誕生很多新型品牌,也值得期待。對于商用服務機器人來講,利用技術和品牌優勢,打造好的產品和服務,切市場深度,拓展商業落地能力,可助力企業走的更遠。

            2018年獲得融資的商用服務機器人企業,無一例外在技術、品牌、產品或服務落地方面,有一種或多種優勢。

            2)在時間中思維

            服務機器人作為新興事物,其發展遵循“技術采用生命周期”規律:

            技術采用生命周期為鐘形曲線(Bell Curve),是1957年Iowa State College提出的,現被廣泛認可和應用。該曲線將消費者采用新技術的過程分成五個階段,分別包括創新者、早期采用者、早期大眾、晚期大眾與落后者。

     

            服務機器人行業從2015年以來,快速發展,已初步完成了市場的早期教育,目前處在2.5% 的“創新者”到13.5% 的“早期采用者”的轉化期,屬于“冒險家”對“意見領袖”的影響階段,依據“技術采用生命周期”規律,行業增長確定性強。

            機器人行業符合產業結構性調整方向,盡管在過去幾年的發展中出現了起伏高低,但趨勢不可逆,必將給相關企業帶來豐厚的收益;機器人的普及也將給上下游核心器件的生產企業帶來巨大的市場機遇;同時,由于核心技術的快速發展,新科技、新技術的快速成熟迭代,使其能夠更好地與產業結合,形成新的業務模式和產品形態,基于機器人的應用也必將迎來快速增長的機會。可以預測,機器人產業鏈及其周邊行業的大規模商業化爆發,很可能在短期內發生,目前可能是較好的布局時間點。

            時間維度上的優勢,或許是商業服務機器人成為融資風口的邏輯之一。

            3)在產品中思維:生命周期曲線分析

            任何一種產品都不可能永遠暢銷,產品在市場上的銷售情況和獲利能力并不是一成不變的,而是隨著時間的推移發生變化,這種變化經歷了產品的誕生、成長、成熟和衰退的過程,就象生物的生命歷程一樣,稱之為產品生命周期。

            產品生命周期的開發期和導入期,成本高、銷售額低,利潤小甚至為負數,企業處于虧損狀態;伴隨產業的發展和普及,進入快速成長期,企業銷售額和利潤都快速增長,開始扭虧為盈;行業出現充分的競爭后,進入成熟期,利潤相對穩定;之后進入衰退。

     

     

            處于產品生命周期早期階段的企業,投入大、無回報,風險高,很多資本不愿在此階段進入;進入成長期后,行業發展迅速,資本回報周期短、回報率高。2018年成功融資的服務機器人企業,約50%處于A輪及以下融資階段,約16%處于B輪及以下階段,表明行業競爭并不充分,仍有很多領域等待發掘。數據告訴我們,商用服務機器人行業,可能正處于導入期到成長期的快速增長階段,屬于整個行業都蓬勃發展的黃金時期。

            4)在資源中思維

            2018年的項目,整體估值在下滑,但好的項目依然稀缺,價格仍舊很貴,尤其是一些明星項目,估值略顯虛高,但有巨頭戰略入股,所以很多資本跟投進去,忽略了價格高低。對于普通的項目,不少創始人初期報價偏高,遇冷之后慢慢調低。整體來說,同等質量的項目,估值比過去幾年的同等時候要低。

            但市場并非沒錢,只是在尋找回報最大的市場,并且更加謹慎。所以在寒冷的2018,合理規劃并整合資源的投資者,出手優勢明顯的機器人行業,既是眾望所歸,又是大勢所趨。間接成就了商業服務機器人企業的發展。

            商用服務機器人主要競品分析

            國內外專家已經對機器人有了比較成熟的分類,但分類系統相對復雜,為了更形象的說明服務機器人的用途,這里采用功能類比的方法簡述。

            功能類比,是人們根據特定需要,類比某種自然物的功能,創造或發明具有近似功能的新設備,這種方法在仿生學研究上應用廣泛,例如各種機械手、鱷魚夾等。

            我們把機器人的使用功能類比人類的嘴、腳、手這些器官,說明這一新物種在人類社會生活中扮演的角色。

            靠"嘴"為生的機器人,功能上強調人機交互,類比人類的"嘴",后臺帶有人臉識別、客戶數據采集、管理等功能,是個討人喜歡的"話癆",主要應用于公共場所,各個競品各有優勢,比如:克魯澤的靈活雙臂、電子皮膚;豹小蜜的人臉跟隨、拍照合影;優友的仿生動作、智能物聯等。

     

            優必選克魯澤機器人

     

            靠"腿"為生的機器人,功能上強調效率,類比人類的"腿",主要應用導航技術,通常擁有自動避障、定位導航、多機協作、語音交互等功能,是個勤快的"店小二",主要應用于餐廳、酒店等場景。

            各競品定位有一定區別,比如:酒店機器人"潤" 可以自主乘梯和撥打電話;"MINGO"強調目標追蹤;送餐機器人"花生"和"歡樂送"主打工作效率,奉行效率改變行業的理念;"優小妹"在基礎功能上增添了訂餐/送餐的預定功能;"四眼超人"為卡通形象,屬于服務機器人領域的多面手。可以說此類機器人競品,既有一定的技術含量,又在產品差異化方面有所追求。

            主流商用服務機器人企業的產業定位

            作為一個新興產業,商用服務機器人發展也遵循新技術的必然規律。任何一個新技術在剛開始的時候,只能解決現實場景中一個很小的問題,隨著技術的發展,現實場景對技術會提出更多的要求,期望技術解決問題的能力更強、速度更快。

            商用服務機器人最初在標準環境酒店場景得以應用,只解決送物等較小問題。隨著場景對機器人接受程度的提升,非標準地面環境的餐廳、樓宇、醫院、房地產場景等需求都已經開始涌現。

            總結

            2018年投融資市場確實寒冷,但也出現了商用服務機器人這樣的小風口,引用投資人熊曉鴿的一句話:"在泡沫最低的時候,實際上也有很多的機會。市場不是人們所能控制的,真正需要學習的是看基本面,看行業是否成長,做風投其實是"幸災樂禍"的事,在泡沫破滅的時候價格反而更合理"。在性價比較高的階段,投資為數不多的風口項目,或許是眾多資本看好機器人行業的底層原因。

    很多人預測,2019年商用服務機器人行業的"小風口"仍將繼續。期望行業從業者不負眾望,提供更好的產品和服務,也期待更加理性的資本,助力行業的發展的同時,從"風口"項目中獲得良好回報。

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