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  • 中國AI企業知識產權百強榜出爐:華為第一,視覺領域最多(附百強名單)

    進入TOP100榜單的AI企業所在領域排名為:計算機視覺(16 家),智能機器人(13 家)、語言識別與自然語言處理(11 家)、AI+醫療(9 家)、大數據分析服務(7 家)、行業解決方案(7 家)及 AI 芯片(7 家)等。
     


    中美經貿摩擦加劇,中國在人工智能技術的「國有化」進程勢在必行,技術專利化正是非常重要的一個關節,它不僅代表著企業的技術實力,也代表著一個國家的長期發展潛力。


    「中美量子霸權爭奪,日本再下一局」,「5G 剛剛商用,各國 6G 已投入研發」,這幾天,這樣的新聞標題屢見不鮮,似乎在 AI 圈也在「販賣焦慮」。


    然而,不可否認的是,中國人工智能、科技研發企業在即將過去的 2019 年,日子真的過得不太好,「實體清單」讓各路 AI 企業意識到知識產權、技術創新的重要性。


    為了對人工智能產業圖譜、技術及各自專利發展脈絡、產業變遷進行梳理,胡潤研究院等從知商值、創新力與技術成熟度權重,盤點在人工智能產業研發活動較為積極奮進的中國企業,對 500 余家中國人工智能主流企業進行定量評估,形成《2019 中國人工智能企業知識產權競爭力百強榜》。


    進入 TOP100 榜單的 AI 企業所在領域排名為:


    計算機視覺(16 家),智能機器人(13 家)、語言識別與自然語言處理(11 家)、AI+醫療(9 家)、大數據分析服務(7 家)、行業解決方案(7 家)及 AI 芯片(7 家)等。


    十強企業分別是:


    華為、騰訊、百度、小米、阿里巴巴、海康威視、科大訊飛、搜狗、國家電網和好未來。


    第 1 名 華為


    去年華為全聯接大會上,華為公布公司人工智能發展戰略,包括:投資基礎研究、打造全棧方案、投資開放生態和人才培養、解決方案增強和內部效率提升。


    其中,華為全棧全場景 AI 解決方案是整個戰略的核心,包括四個方面:基于可統一、可擴展架構的系列化 AI IP 和芯片 Ascend、芯片算子庫和高度自動化算子開發工具 CANN、支持端、邊、云獨立的和協同的統一訓練和推理框架的 MindSpore、提供全流程服務 ModelArts,分層 API 和預集成方案的應用使能。


    今年,華為發布 AI 處理器——昇騰 910 及全場景的 AI 計算框架 MindSpore。昇騰 910、MindSpore 的推出,標志著華為已完成全棧全場景 AI 解決方案(Portfolio)的構建,也標志著華為 AI 戰略的執行進入新的實施階段。


    第 2 名 騰訊


    騰訊是國內將 AI 技術運用于醫療領域的主要推動者之一,其中,騰訊覓影是騰訊在人工智能方面的重點應用產品,其聚合騰訊公司內部包括騰訊 AI LAB、優圖實驗室、架構平臺部等多個人工智能團隊的能力,運用圖像識別、大數據處理、深度學習等 AI 領先技術,與醫學跨界融合研發而成,能夠輔助醫生進行疾病篩查和診斷,提高臨床醫生的診斷準確率和效率。


    此外,騰訊也布局騰訊 AI Lab、騰訊優圖、WeChat AI 三大 AI 實驗室。


    第 3 名 百度


    百度在人工智能領域取得諸多成果,尤其在智能家居、自動駕駛與服務于企業的智能云領域,百度都已進行前瞻布局。


    從 2014 年到 2016 年,百度在人工智能領域的研發投入逐年增加,研發成本占總營收比分別為 12.9%、14.2% 和 15.3%。至去年,百度投資版圖共涉足 10 個行業,智能硬件、企業服務、醫療健康及汽車交通領域位居前四。


    大額投資案例有:線下廣告媒體新潮傳媒 21 億元、百信銀行 20 億元、網易云音樂 6 億美元、云丁科技 6 億元。投資輪次主要集中在 A 輪和 B 輪。


    第 4 名 小米


    小米在多年前就決定將人工智能作為公司最重要的戰略,小米發展 AI 的優勢在于擁有海量的用戶群、設備數據,其選擇的突破口就是 IoT。


    在 IoT 領域,AI 的智能助理將是最關鍵的技術之一。小米也在與武漢大學共建人工智能聯合實驗室,據悉,小米武漢總部定位為「超大研發總部」,為小米人工智能第二中心,計劃 10 年內達到萬人規模。


    目前小米在武漢已經開展的人工智能業務主要包括人工智能的基礎云計算、大數據支持,視覺、語音、NLP、深度學習等核心技術,還有基于 AIoT 的智能家居、智能硬件接入,金山則包括金山軟件的智能寫作、金山云的智慧醫療等。


    第 5 名 阿里巴巴


    阿里巴巴致力于在 AI 領域開展全面布局。


    在基礎技術層面,阿里成立全球研究院——達摩院,開展基礎科學和創新性技術研究,并在 AI 芯片、自然語言處理、視覺計算、機器學習等各大技術細分領域均有布局。在應用層面,阿里聚焦于「產業 AI」。


    兩年前,在阿里云云棲大會·北京峰會上,阿里開創性提出「產業 AI」一詞,并全面透露阿里產業 AI 的布局與生態,即以阿里云為基礎,從家居、零售、出行、金融、智能城市、智能工業 6 大方面展開產業布局,從視覺、語音、算法到芯片構建立體合作伙伴生態。


    阿里托阿里云大數據存儲和基礎設施,物聯網布局場景豐富在阿里云平臺的支持下,阿里的物聯網布局已經從智能家居擴展到到智慧社區、智慧出行、智慧城市、智能農業等更廣闊的場景中。


    第 6 名 海康威視


    2006 年底到 2007 年初,海康威視重點發展基于傳統模式算法的智能圖像識別,尤其是汽車的車牌識別。2013 年,開始深度學習的技術布局,到現在,人臉識別等都完成智能化。


    2018 年海康威視推出智能物聯網,「AI Cloud」架構。目前,海康威視成長為全球安防監控領域的標桿企業,并率先實現人工智能技術在安防領域的落地應用。除安防業務以外,海康威視基于視頻技術,將業務延伸到智能家居、工業自動化和汽車電子等行業,企業經濟社會效益顯著。


    第 7 名 科大訊飛


    科大訊飛成立于 1999 年,致力于語音及語言、自然語言理解、機器學習推理及自主學習等核心技術研究并保持國際前沿技術水平。


    2008 年登陸深交所。科大訊飛作為中國智能語音與人工智能產業先行者,在人工智能領域擁有豐富的技術積累,積極踐行人工智能國家隊的責任與使命。


    其歷次成功融資助力科大訊飛更好地把握人工智能戰略發展機遇,在人工智能關鍵核心技術領域持續保持領先優勢。


    第 8 名 搜狗


    作為一家技術驅動型公司,搜狗憑借旗下搜狗輸入法、搜狗搜索、搜狗瀏覽器等產品積累龐大的用戶,其用戶數據更是為搜狗布局人工智能產業奠定基礎。


    目前,搜狗以語言為核心,分成兩個層面,一個是自然交互,即語音識別、語音合成,還有圖像識別和合成;另一個是知識計算,比如問答技術、翻譯技術。


    第 9 名 國家電網


    今年,國家電網提出「三型兩網,世界一流」的戰略目標,即是「堅強智能電網」和「泛在電力物聯網」。


    目前,國家電網已經建成兩級部署十大應用系統,在電網控制、配電用網、智能配電變壓器、系能源、智能巡檢機器人等多方面都有 AI 技術應用,并且積極落地到真實應用場景。


    從云(電力 AI 大腦)、網(通過互聯網、移動通信網、衛星通信網等基礎網絡設施)、邊(人工智能中間件,研究調度、運檢、營銷等領域的知識圖譜)、端(構建全景全域的全面數據感知)一體化的 AI 布局。


    到 2021 年,國家電網將初步建成泛在電力物聯網,到 2024 年建成泛在電力物聯網,包含感知層、網絡層、平臺層、應用層四層結構,全面實現業務協同、數據貫通和統一物聯管理,全面形成共建共治共享的能源互聯網生態。


    第 10 名 好未來


    好未來致力于以「科技+教育」落地產品與服務,于兩年前成立人工智能實驗室,力求通過人工智能助力個性化教學,而隨著好未來的全產業布局和人工智能教育的技術研發不斷投入,好未來旗下的所有 To C 端的業務線將更加呈現 AI 發展趨勢。


    目前,好未來正式推出的「WISROOM」智慧課堂解決方案,并全新升級「魔鏡」系統,將進一步賦能教育,讓孩子們享受到智慧學習的高效與快樂。未來,好未來也將在聚焦前沿核心技術研發、基于數據和行為認知,還原學生的學習軌跡和全面開放 AI 能力,打造人工智能教育創新生態三方面進行實踐探索。


    從地域角度來看,百強企業分布于我國 14 個城市。其中,北京 55 家、深圳 14 家、上海 13 家,廣州和杭州各 4 家,南京 2 家,重慶、武漢、蘇州、濟南、廈門、合肥、珠海和東莞各 1 家。


    人工智能產業的發展高度集中在北、上、深、廣 4 個一線城市中,這 4 個城市的知識產權競爭力百強 AI 企業合計占據百強企業的五分之四以上,達 86 家。


    在一線城市中,北京的優勢尤其突出,貢獻百強榜單過半的企業,充分體現北京在人工智能領域的產業集群優勢。杭州是表現最亮眼國內新一線城市,其入榜的 4 家企業中,有兩家進入榜單前十(分別為阿里巴巴和海康威視,分列第 5、6 名)。


    計算機視覺


    人工智能賦能機器視覺技術使其初步具備類似人類對圖像特征分級識別的視覺感知與認知機理,可實現對圖像或視頻內物體/場景識別/分類/定位/檢測/圖像分割等功能的需求。

     


    自然語言處理


    自然語言處理包含多個研究方向,主要包括自然語言理解和自然語言生成。前者實現計算機理解自然語言文本思想或意圖;后者實現計算機用自然語言文本表述思想或意圖。
     


    機器學習


    機器學習(深度學習)技術是近年來人工智能領域的另一研究熱點。機器學習相關專利包括機器學習各類算法訓練模型、神經網絡結構以及基于機器學習技術的產品及應用。
     


    由以上表格可知,中國在計算機視覺、自然語言處理、機器學習申請專利件數都位列第一,但是在專利申請人方面,中國排名不是特別理想,申請人極為分散,未形成強有力的競爭力,專利布局還有待加強,而且就算入局也大都聚集在學校領域,說明技術的場景應用、商業化落地還有待拓展。


    從全球人工智能技術的專利申請數量來看,2018 年過去的十年間,與人工智能相關的專利申請數量從 22,913 件增加到 78,085 件。


    值得注意的是,中國在人工智能領域的申請數量明顯更高,尤其是最近兩年。時至今日,中國人工智能專利數量已經是世界第一,美國的申請數量略低于中國位列第二,日本位列第三。

     

    以下為《2019 中國人工智能企業知識產權競爭力百強榜》名單
     

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