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  • 2020年人工智能市場預測

    IDC和Forrester最近發布了2020年及以后的人工智能(AI)預測。Forrester表示,雖然外部“市場”可能會讓企業對人工智能持謹慎的態度,但那些“勇敢”的企業將繼續投資并擴大AI的布局。
     

    以下是Forrester的調查:

    • 53%的全球決策者表示,他們已經實施、正在實施、或正在擴大人工智能的布局。
    • 29%的全球開發人員在過去一年中從事過AI/機器學習軟件工作。
    • 在全球實施邊緣計算的公司中,54%的決策人員表示,邊緣計算為他們處理當前和未來的AI需求提供了很大的靈活性。
    • 16%的全球B2C營銷決策者計劃今年將數據和分析技術(包括人工智能)的支出增加10%及以上。


    人工智能無處不在
     

    Forrester表示,到2020年,《財富》500強中有25%的企業將在其機器人流程自動化(RPA)項目中增加AI構建模塊(如文本分析和機器學習),以創建數百個新的智能過程自動化(IPA)用例。
     

    “RPA需要智能,而AI需要自動化來擴展,”Forrester表示。
     

    隨著《財富》500強企業中四分之一的企業將人工智能投資轉向具有“明顯效率收益”的IPA項目,大約一半的人工智能平臺提供商、全球系統集成商和管理服務提供商將重點投資IPA。
     

    基于這些IPA用例的成功經驗,IDC預測,到2022年,75%的企業將把智能自動化嵌入到技術和流程開發中,使用基于人工智能的軟件來指導創新。
     

    到2024年,人工智能將整合到企業的每一個部分,在“結果即服務”(outcomes -a-service)的人工智能解決方案上,25%的總投資將用于推動規模創新和卓越的業務價值。人工智能將成為新的用戶界面,并且重新定義用戶體驗。在未來幾年,我們將看到人工智能和計算機視覺、自然語言處理和手勢等新興用戶界面嵌入到每一種產品和設備中。
     

    新興技術是高風險技術,Forrester表示,到2020年,人工智能潛在危害將成倍增加:深度偽造、面部識別的不恰當使用以及過度個性化。據IDC預測,到2021年,15%的客戶體驗應用將通過結合各種數據和更新的強化學習算法,繼續實現高度個性化。
     

    不過,Forrester相信“這些糾葛不會延緩明年人工智能的采用計劃。相反,企業將通過合理的AI治理(考慮偏見,公平,透明以及可解釋性和問責制)來強調設計,測試和部署負責任的AI系統的重要性。”
     

    據IDC預計,到2022年,隨著“數據可靠性”成為一項至關重要的公司資產,超過70%的G2000公司將有正式計劃來監控其“數據可靠度”。
     

    人工智能帶來了什么?
     

    Forrester表示,領導力很重要,擁有首席數據官(CDOs)的公司使用AI、機器學習或深度學習的可能性是其他公司的1.5倍。
     

    到2020年,那些重視人工智能的首席數據和分析官(CDAOs)以及首席信息官(CIO)可以確保其團隊擁有他們所需要的數據。
     

    Forrester表示,真正的問題是“從復雜的應用程序組合中獲取數據,并說服各種負責數據的人同意”。
     

    IDC認為,“智能自動化的有效使用將需要在數據清理、集成和管理方面付出大量努力,而這些都需要IT的支持。解決遺留系統中過去的數據問題是進入該領域的一個重大障礙,特別是對大型企業而言。”
     

    數字鴻溝
     

    然而,并不是每一家公司都采用了人工智能。一個巨大的數字鴻溝正展現在我們面前。
     

    Forrester表示,到2020年,“技術精英”將提升人工智能和設計技能,相反沒有人工智能技術的公司的境況令人堪憂。將以人為本的設計技能與AI開發能力相結合將是未來發展的關鍵。據IDC預計,到2024年,75%的企業將投資于員工再培訓領域,包括第三方服務,以滿足人工智能應用帶來的新技能需求和工作方式的轉變。
     

    “勞動力“擴大
     

    公司“勞動力”將繼續擴大,IDC表示,隨著智能自動化擴展到整個企業,IT組織將管理越來越多支持AI的RPA機器人。此外,用以協助企業各種任務的聊天機器人也將增加公司的“勞動力”。不過,Forrester表示,每五次人工智能交互中,就有四次無法通過圖靈測試。據Forrester預測,到2020年底,對話型人工智能在客戶服務方面的成功互動仍不到五分之一。
     

    邊緣轉移
     

    數據處理的地點也在轉變。IDC表示,隨著計算能力從數據中心向邊緣轉移,如何管理和控制邊緣處理設備將是一個挑戰。到2023年,近20%使用AI優化處理器和協同處理器處理AI工作負載的服務器將部署在邊緣上。此外,到2025年,將有50%的計算機視覺和語音識別模型在邊緣(包括端點)上運行。
     

    人工智能將無處不在。IDC估計到2025年,至少90%的新企業應用程序版本將包含嵌入式AI功能。不過,真正具有顛覆性的應用程序將只占總數的10%。
     

    “破裂“前的狂歡
     

    所以我們必須再等5年,才能看到人工智能真正實現其潛力?
     

    Forrester的另一份預測報告稱,到2020年,“隨著人們的預期成為現實,人工智能的蓬勃發展將進一步加強。”雖然Forrester預測人工智能投資將在2020年達到另一個新的高峰,不過Forrester表示,這將是最后一個高峰——“全球有2600多家公司,人工智能創業生態系統已經趨于飽和。”
     

    對于這場浪潮為何將放緩,Forrester認為,在過去12個月里,已有20家人工智能公司進行了一輪又一輪的融資,規模驚人。
     

    “這是不可能一直持續下去的,”Forrester認為。
     

    正如查爾斯·麥基(Charles Mackay)在《非同尋常的大眾幻想與全民瘋狂》中曾寫道:“泡沫正全面爆發,并不斷顫動,破裂近在眼前。”

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