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  • 關注 | 機器視覺助力人工智能,扎根多產業業縱深處

    導語 毫無懸念,互聯網和人工智能將成為2019年全國兩會上炙手可熱的話題之一。政府的鼎力支持、業界的奮力奔跑、大眾的持續關注,讓該領域熱度不減、新意頻增。
     

            的確,近年來,人工智能技術給諸多行業帶來了方方面面的好處。人工智能技術正在重塑這我們生活的方方面面,改變著我們所處的這個世界。在人工智能技術的驅動下,實體經濟正在經受著數字化的改革升級,其中機器視覺起到了無可比擬的作用。
     

     

            在沉默中跑步前進的機器視覺技術

            機器視覺是人工智能的一個重要分支。機器視覺作為生產過程中關鍵技術之一,在機器或者生產線上,機器視覺可以檢測產品質量或指導機器人完成組裝工作,與整個生產密切相關。

            機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。這項技術包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術等。其主要原理是機器視覺產品采集攝取目標的圖像,然后通過圖像系統,進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。

            由于機器視覺可以快速獲取大量信息,而且易于自動處理,未來這項技術將被廣泛地用于金融行業、 醫療行業、交通航海行業以及軍事行業領域等,不過,機器視覺產品才剛剛起步。

            在國外,機器視覺的應用相當普及,主要集中在電子、汽車、冶金、食品飲料、零配件裝配及制造等行業。機器視覺系統在質量檢測的各個方間已經得到廣泛的應用。

            隨著國內制造業的快速發展,對于產品檢測和質最的要求不斷提高,各行各業對圖像和機器視覺技術的工業自動需求將越來越大,因此機器視覺在未來制造業中將會有很大的發展空間。

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